Samsung analizează o nouă arhitectură HBM care ar putea schimba rolul memoriei în sistemele de inteligență artificială. Viitoarele cipuri ar putea prelua atât funcții de control al memoriei, cât și anumite sarcini de procesare AI.
Compania urmărește astfel să reducă transferurile de date dintre memoria HBM și procesoarele grafice. Soluția ar putea îmbunătăți simultan performanța și eficiența energetică.
Controlerul de memorie ar putea fi mutat în HBM
Memoriile HBM moderne folosesc mai multe straturi DRAM suprapuse. Sub acestea se află un strat logic, cunoscut drept base die.
Inginerii Samsung analizează posibilitatea de a integra mai multe funcții în această zonă. Una dintre variante presupune mutarea controlerului de memorie din GPU în base die-ul HBM.
Potrivit informațiilor publicate de presa sud-coreeană, această schimbare ar putea elibera spațiu în procesor. Resursele respective ar putea fi utilizate pentru mai multe unități de calcul.
Samsung consideră că arhitectura ar putea îmbunătăți performanța generală a sistemelor AI. Memoria ar avea astfel un rol mai activ în funcționarea acceleratorului.
aHBM ar aduce procesarea direct în memorie
Conceptul mai ambițios poartă numele de aHBM. În acest caz, memoria nu s-ar limita la stocarea și transferul datelor.
Unele operațiuni AI ar putea fi executate direct în apropierea datelor. Acest lucru ar reduce numărul de transferuri dintre HBM și GPU.
Reducerea traficului de date poate avea un efect important asupra consumului de energie. Pentru centrele de date, unde acceleratoarele AI funcționează la scară mare, eficiența energetică este o problemă majoră.
Temperatura limitează extinderea funcțiilor
Integrarea unor elemente de procesare în base die vine și cu dezavantaje. Orice operațiune suplimentară produce căldură.
Samsung trebuie astfel să gestioneze mai atent limita termică a memoriei HBM. Din acest motiv, compania vede utilizarea unor sarcini selectate drept o abordare mai realistă.
Cele mai potrivite ar fi operațiunile care implică volume mari de date. În aceste cazuri, apropierea procesării de memorie poate aduce beneficii mai clare.
Nu toate sarcinile AI ar urma să fie executate în HBM. Procesorul grafic și acceleratoarele ar păstra rolul principal în calculele intensive.
Samsung își extinde strategia pentru memoria 3D
Noua direcție face parte dintr-o strategie mai amplă a Samsung pentru dezvoltarea memoriilor 3D destinate AI.
La FMS 2026, compania a prezentat arhitectura zHBM. Samsung susține că aceasta ar putea ajunge, în viitor, la o performanță de aproximativ opt ori mai mare decât HBM5.
Compania afirmă că arhitectura ar aduce și îmbunătățiri ale eficienței energetice. Detaliile despre utilizarea comercială și calendarul de producție nu sunt însă cunoscute.
Prin integrarea controlului și a unor funcții de calcul în memoria HBM, Samsung încearcă să mute o parte din sarcinile tradițional asociate procesoarelor mai aproape de date. O astfel de abordare ar putea deveni importantă pe măsură ce cererea pentru infrastructura AI continuă să crească.
