Mistral a prezentat un nou model de inteligență artificială despre care compania franceză spune că poate concura cu cele mai performante sisteme AI cu parametri deschiși din China.
Mistral Large 4 are un trilion de parametri și este destinat unor domenii precum programarea, securitatea cibernetică, finanțele și procesarea multimodală.
Lansarea vine într-un moment în care modelele cu parametri deschiși au devenit tot mai importante în competiția dintre companiile americane, europene și chineze. Spre deosebire de sistemele proprietare dezvoltate de companii precum OpenAI și Anthropic, aceste modele pot fi adaptate și rulate pe infrastructura proprie.
– articolul continuă mai jos –
Un model de un trilion de parametri
Mistral Large 4, cunoscut intern și sub numele de „le Chonk”, a fost antrenat timp de aproximativ două luni pe 4.000 de unități GPU Nvidia Grace Blackwell. Echipamentele sunt instalate în centrele de date proprii ale Mistral din Europa.
Compania susține că, după publicarea parametrilor principali, ML4 va ocupa una dintre primele poziții în clasamentele globale ale modelelor cu parametri deschiși. Mistral îl descrie drept cel mai performant model de acest tip dezvoltat în afara Chinei, cu o diferență considerabilă față de celelalte sisteme.
Afirmația trebuie privită însă în contextul rezultatelor obținute în diferite teste. Mistral recunoaște că noul model nu depășește cele mai avansate sisteme disponibile în toate domeniile. Programarea este unul dintre exemplele în care ML4 rămâne în urma tehnologiei de vârf.
Modelul este disponibil inițial pentru dezvoltatori, specialiști în securitate cibernetică și autorități. Lansarea generală este programată pentru mai târziu în această lună.
Mistral încearcă să țină pasul cu China
Modelele AI cu parametri deschiși au devenit un punct important în competiția tehnologică dintre SUA și China. În ultimul timp, mai multe dintre cele mai puternice sisteme de acest tip au fost dezvoltate de companii chineze și au început să fie folosite și în afara țării.
Pentru companii și organizații, avantajul este destul de clar. Un model cu parametri deschiși poate fi modificat și instalat pe propriile servere, fără dependența de infrastructura unui furnizor extern.
Mistral încearcă astfel să ofere o alternativă europeană într-o zonă dominată tot mai mult de proiecte din China. Compania franceză este de altfel considerată unul dintre cele mai importante startup-uri europene din domeniul inteligenței artificiale.
În septembrie, Mistral a atras 3 miliarde de euro într-o rundă de finanțare de serie D, la o evaluare de 21 de miliarde de euro. Investiția îi oferă companiei resurse importante pentru extinderea infrastructurii și a capacității de antrenare a modelelor.
Securitatea cibernetică, una dintre priorități
Guillaume Lample, cofondator și cercetător-șef al Mistral, spune că performanța ML4 ar trebui să crească pe măsură ce compania își extinde infrastructura de antrenare.
Securitatea cibernetică este un alt domeniu asupra căruia Mistral pune accent. Compania susține că modelul poate ajuta organizațiile să se apere de atacuri care încearcă să exploateze vulnerabilitățile sistemelor AI cu arhitectură închisă.
Interesul pentru astfel de modele a crescut după mai multe incidente în care sistemele proprietare s-au dovedit dificil de folosit în anumite scenarii de securitate.
Un exemplu este Hugging Face, care ar fi apelat la modelul GLM 5.2, dezvoltat de compania chineză Z.ai, pentru a se apăra împotriva unei breșe asociate unor agenți OpenAI. Startup-ul ar fi încercat inițial să folosească sisteme americane cu arhitectură închisă, însă mecanismele lor de siguranță au interpretat greșit activitatea drept un atac.
Și Reflection AI intră în cursă
Mistral nu este singura companie occidentală care încearcă să recupereze terenul în zona modelelor deschise.
Startup-ul american Reflection AI, susținut de Nvidia, a prezentat la rândul său primul său model cu parametri deschiși. Compania afirmă că acesta poate atinge performanțe similare cu GLM 5.2, un model chinezesc care a fost între timp depășit de GLM 5.3, lansat în august.
Cursa devine astfel tot mai interesantă. Companiile occidentale nu mai încearcă doar să construiască modele AI proprietare cât mai puternice, ci și să recupereze diferența în segmentul sistemelor care pot fi descărcate, modificate și rulate local.
Pentru Mistral, Large 4 este una dintre cele mai importante încercări de până acum de a demonstra că Europa poate avea un cuvânt greu de spus și în această zonă a industriei AI.
About the Author
