În cadrul evenimentului Advancing AI din San Francisco, AMD a prezentat noua sa generație de soluții de calcul pentru inteligență artificială, în încercarea de a-și consolida poziția în domeniul AI end-to-end pentru era inferenței și a agenților inteligenți.
În cadrul prezentării oficiale susținute la acest eveniment, parteneri și clienți de top din industrie s-au alăturat pe scenă Doctorului Lisa Su, președintele și CEO-ului AMD, pentru a demonstra modul în care AMD își extinde capacitățile pentru a răspunde cererii din domeniile antrenării modelelor AI, inferenței, agenților inteligenți și AI-ului fizic.
Aspectele cheie ale prezentării Advancing AI 2026 au fost:
Lansarea AMD Helios
AMD a anunțat că prima și cea mai puternică platformă AI open rack-scale din industrie este acum în producție și va fi implementată de companii de top din domeniul inteligenței artificiale la o scară de ordinul mai multor gigawați.
AMD descrie Helios drept primul și cel mai puternic sistem AI rack-scale deschis din industrie. Platforma este deja în producție și urmează să fie implementată de companii AI la scară de gigawați.
Un rack Helios integrează:
- 72 GPU-uri AMD Instinct MI455X;
- 18 procesoare 6th Gen EPYC Venice;
- rețelistică AMD Pensando;
- software ROCm.
AMD afirmă că Helios poate oferi cu până la 30% mai mulți tokeni per dolar comparativ cu soluția concurentă de referință.
Faptul că OpenAI, Microsoft, Anthropic și Meta au anunțat adopția sau implementarea soluțiilor Helios reprezintă probabil cea mai puternică validare comercială pe care AMD a primit-o până acum în zona AI.
Lansarea seriei AMD MI400 și a procesoarelor EPYC de generația a 6-a
AMD continuă să își respecte ritmul anual de lansare a acceleratoarelor AI, introducând pe piață GPU-urile AMD Instinct MI400 Series și procesoarele 6th Gen EPYC CPUs.
Una dintre cele mai importante lansări a fost noua generație de procesoare EPYC, cunoscută sub numele de cod Venice.
Procesoarele 6th Gen EPYC sunt construite pe arhitectura Zen 6 și au rolul de a deveni nodul central pentru serverele AI și HPC ale următorilor ani. Potrivit informațiilor prezentate la eveniment, gama include modele cu până la 256 de nuclee și suport pentru memorii și interconectări de ultimă generație.
AMD poziționează Venice ca fiind procesorul host ideal pentru infrastructurile AI masive, unde trebuie coordonate mii de acceleratoare și volume uriașe de date. Acesta va sta inclusiv la baza noii platforme Helios.
Pentru sectorul HPC, simulări științifice și cercetare, EPYC Venice reprezintă probabil cea mai importantă evoluție a portofoliului AMD din ultimii ani.
Iar dacă EPYC este creierul sistemului, Instinct MI400 este motorul principal pentru inferență și training.
Seria MI400 este concepută pentru:
- modele de limbaj de mari dimensiuni;
- workload-uri agentice;
- inferență la scară foarte mare;
- sisteme multimodale;
- AI generativ pentru cloud-uri hyperscale.
Importanța lansării este dată și de faptul că MI400 reprezintă fundamentul platformei Helios, răspunsul AMD la sistemele rack-scale dezvoltate de concurență.
Progrese în domeniul AI fizic
AMD a anunțat procesoarele Ryzen AI Embedded X100 Series pentru aplicații de AI fizic, precum și noile module Kria AI SOM și platforma de dezvoltare pentru robotică dedicată AI-ului fizic.
Pentru această categorie, compania a anunțat procesoarele Ryzen AI Embedded X100, special concepute pentru sisteme autonome, echipamente industriale, roboți și edge computing inteligent.
Aceste procesoare permit rularea locală a algoritmilor AI direct în dispozitivele fizice, fără dependență permanentă de cloud. Rezultatul este o latență mai mică și un nivel mai ridicat de fiabilitate.
AMD a completat strategia Physical AI prin lansarea noilor module Kria AI SOM și a platformei de dezvoltare pentru robotică.
Platforma este destinată:
- roboților autonomi;
- automatizării industriale;
- sistemelor de viziune artificială;
- edge AI;
- dezvoltării rapide de produse inteligente.
Prin combinarea tehnologiilor FPGA și AI, Kria oferă flexibilitatea necesară pentru aplicațiile în care latența și consumul energetic sunt critice.
Introducerea ROCm.ai
AMD a prezentat ROCm.ai, o experiență software nativă AI pentru dezvoltarea aplicațiilor de inteligență artificială pe platformele AMD. Soluția combină dezvoltarea asistată de AI, implementarea inteligentă și optimizarea software bazată pe AI într-o experiență unificată care îi ajută pe dezvoltatori să treacă rapid de la intenție la producție.
Hardware-ul performant nu mai este suficient în AI. Pentru a simplifica dezvoltarea aplicațiilor AI, AMD a introdus ROCm.ai, o experiență software unificată care adaugă capabilități AI-native peste platforma ROCm.
ROCm.ai promite:
- dezvoltare asistată de AI;
- optimizare automată;
- deployment inteligent;
- tranziție mai rapidă de la prototip la producție.
Acesta este probabil cel mai strategic anunț software realizat vreodată de AMD în domeniul AI, deoarece succesul acceleratoarelor depinde direct de maturitatea ecosistemului software.
Noua generație Ryzen AI și colaborarea cu Cisco
În segmentul dispozitivelor enterprise, AMD a anunțat extinderea colaborării cu Cisco pentru dezvoltarea unei noi generații de soluții de colaborare și smart workplace bazate pe Ryzen AI. Aceste produse vor integra funcții AI direct la nivelul dispozitivelor destinate mediului de afaceri.
Validare din partea clienților
Evenimentul a adus și o validare importantă din partea ecosistemului. Meta, OpenAI, Cerebras și AT&T au prezentat modul în care utilizează tehnologiile AMD în infrastructurile lor AI, în timp ce Anthropic și Microsoft au confirmat continuarea implementării soluțiilor bazate pe procesoare EPYC, acceleratoare Instinct și platforma rack-scale Helios. Aceste anunțuri reprezintă o confirmare importantă a faptului că AMD câștigă teren în rândul celor mai mari utilizatori de infrastructură AI la nivel mondial.
Sursa: AMD
About the Author
