ASUS a anunțat disponibilitatea ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, un sistem desktop construit pentru dezvoltare și rulare locală de AI. Produsul folosește arhitectura NVIDIA DGX Station GB300 și este poziționat pentru companii, cercetători, dezvoltatori AI și echipe de data science. Acesta este considerat un „supercomputer AI” în format tower și promite până la 20 PFLOPS de performanță AI, 748 GB de memorie unificată CPU-GPU și suport pentru modele AI de până la 1 trilion de parametri.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 mizează pe AI local
Ideea centrală a produsului este mutarea unor fluxuri AI grele din cloud în infrastructura locală a companiilor. Asta poate conta pentru organizațiile care vor latență mai mică, costuri mai predictibile și control mai strict asupra datelor sensibile.
Memoria unificată este importantă deoarece CPU-ul și GPU-ul pot accesa același spațiu de memorie, reducând transferurile lente între componente. În cazul acestui sistem, ASUS vorbește despre 748 GB partajați între CPU și GPU, suficient pentru modele AI mari și inferență locală.
ExpertCenter Pro ET900N G3 este gândit pentru fine-tuning de LLM-uri, AI generativ, cercetare deep learning, simulări, AI fizic și agenți AI autonomi. Sistemul folosește NVIDIA NVLink-C2C pentru comunicare rapidă între CPU și GPU, iar specificațiile oficiale menționează și NVIDIA ConnectX-8 pentru conectivitate de nivel enterprise.
ASUS susține că, în teste interne cu vLLM și modelul open-source Qwen, sistemul a atins o performanță de aproximativ 864 de tokeni pe secundă la generare. Procesarea combinată de intrare și ieșire a ajuns la aproximativ 1.600 de tokeni pe secundă. Aceste cifre relevante mai ales pentru implementări locale de modele mari, unde pe hardware consumer viteza scade considerabil.
Specificații tehnice ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
- Procesor: Grace 72-Core Neoverse V2
- Grafică: NVIDIA Blackwell Ultra
- Performanță AI: până la 20 PFLOPS
- Memorie: 748 GB memorie coerentă unificată
- Stocare: configurabil până la 8 TB, 4 x M.2 2280 NVMe PCIe 5.0 SSD
- Software: Ubuntu cu NVIDIA AI Developer Tools
- Rețea wireless: opțional, Wi-Fi
- LAN: 1 x 10G LAN și 1 x 1G LAN dedicat pentru management BMC
- Porturi frontale: 2 x USB 10Gbps Type-C, 2 x USB 10Gbps, 1 x USB 2.0, jack pentru căști și microfon
- Porturi spate: 4 x USB 10Gbps Type-A, USB Micro-B pentru BMC, Ethernet 10Gb, Ethernet 1Gb pentru BMC, 2 x porturi CX-8 NIC, mini DisplayPort pentru BMC, 3 jack-uri audio
- Alimentare: sursă 1600W Titanium ATX
- Dimensiuni: 232 x 584 x 565 mm
- Greutate: 27 kg
Pentru dezvoltatori, componenta software contează la fel de mult ca hardware-ul. ExpertCenter Pro ET900N G3 vine cu Ubuntu și NVIDIA AI Developer Tools, compatibilitate cu suita NVIDIA AI și fluxuri NVIDIA NemoClaw pentru asistenți AI activi permanent și agenți autonomi.
Disponibilitate și poziționare
Sistemul este disponibil acum la nivel global, însă nu a fost menționat un preț. Site-ul oficial al companiei include un link pentru a intra în contact cu un agent de vânzări, sugerând că disponibilitatea unui astfel de computer este limitată momentan pentru clienți B2B (business-to-business). ASUS îl direcționează către laboratoare de cercetare AI, companii care dezvoltă aplicații AI, infrastructuri enterprise, proiecte de simulare și creare de conținut, care cumpără în general hardware pe astfel de canale cu circuit închis.
Având în vedere că un singur GPU NVIDIA RTX Pro 6000, cu 96 GB VRAM costă peste 10.000 de euro, iar un DGX Spark sare de 4-5.000 de euro cu 128 GB RAM, un computer cu peste 700 GB RAM precum ExpertCenter Pro ET900N G3 de la ASUS, are șanse mari să sară de câteva zeci de mii de euro, mai ales în contextul crizei de memorii.
About the Author
