Anunțul care a stat la baza tutuor celorlalte în cadrul Google I/O 2026 a fost Gemini 3.5 Flash, primul model AI din noua familie Gemini 3.5. Acesta este construit pentru fluxuri agentice complexe, adică sarcini în care AI-ul nu doar răspunde, ci planifică, execută și revizuiește pași succesivi.
Gemini 3.5 Flash este disponibil pentru utilizatori în aplicația Gemini și în AI Mode din Google Search, pentru dezvoltatori în Google Antigravity, Gemini API, Google AI Studio și Android Studio, dar și pentru companii prin Gemini Enterprise Agent Platform și Gemini Enterprise. Acesta este noul model AI Google orientat spre agenți, programare și sarcini de lungă durată. Google îl poziționează ca un model capabil să combine performanța apropiată de modelele mari cu viteza seriei Flash, fără ca utilizatorii să fie obligați să aleagă între latență mică și răspunsuri complexe.
Gemini 3.5 Flash, un model făcut pentru agenți AI
În prezentarea de pe scenă, Sundar Pichai a descris Gemini 3.5 Flash drept „primul dintr-o serie de modele care combină inteligența frontier cu acțiunea”. Formula este importantă pentru direcția Google: modelul este prezentat drept un chatbot mai rapid, dar și infrastructură pentru agenți.
Google spune că Gemini 3.5 Flash este de patru ori mai rapid decât alte modele frontier la nivel de generare de tokens pe secundă. Compania susține că modelul depășește modelul flagship anterior, Gemini 3.1 Pro, în benchmarkuri relevante pentru programare și agenți, inclusiv Terminal-Bench 2.1, unde apare cu 76,2%, GDPval-AA, cu 1656 Elo, și MCP Atlas, cu 83,6%.
Pentru utilizatorul obișnuit, aceste cifre nu spun totul, dar indică direcția: Google încearcă să facă modelele rapide suficient de bune pentru sarcini care până acum cereau modele mai lente sau mai scumpe. În practică, asta înseamnă aplicații care pot construi interfețe, analiza documente, scrie cod sau gestiona pași multipli fără să se blocheze după prima comandă.
Antigravity, Spark și Search, toate cu Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash va avea un rol vizibil în mai multe produse Google. În Antigravity, aplicația de programare de la Google, modelul este folosit pentru a coordona subagenți AI, capabili să execute fluxuri cu mai mulți pași sub supraveghere.
Modelul este și baza pentru Gemini Spark, agentul personal care rulează 24/7 și poate lucra în fundal la sarcini din viața digitală a utilizatorului. Vom discuta despre Spark într-un articol separat, dar pentru cel de față contează mecanismul. Spark nu este un produs izolat, ci o demonstrație a modului în care Google vrea să transforme Gemini 3.5 Flash într-un motor de acțiune.
Search folosește la rândul său capabilitățile de programare agentică ale Gemini 3.5 Flash pentru agenți de informații și pentru interfețe generate pe loc. Poți avea ca suport pentru informațiile pe care le cauți o vizualizare interactivă generată cu Gemini 3. Google vrea ca răspunsurile AI să devină experiențe interactive, nu doar rezumate text.
Un alt element important este costul. Google susține că Gemini 3.5 Flash poate rezolva sarcini agentice la mai puțin de jumătate din costul altor modele frontier. În demo-ul Antigravity, un sistem de operare funcțional a fost construit de subagenți AI cu sub 1.000 de dolari în credite API.
Google mai spune că Gemini 3.5 a fost dezvoltat în acord cu Frontier Safety Framework, cu măsuri întărite pentru riscuri cyber și CBRN. Compania menționează și folosirea unor instrumente de interoperare pentru a verifica mai bine raționamentul intern al modelului înainte de răspuns.
Gemini 3.5 Pro vine mai târziu
Gemini 3.5 Flash este disponibil acum, dar Google a confirmat și că lucrează la Gemini 3.5 Pro. Modelul Pro este deja folosit intern și ar urma să fie lansat luna viitoare, potrivit prezentării Google I/O 2026. Pentru moment, Gemini 3.5 Flash este modelul pe care Google îl pune în față pentru noua etapă a produselor sale AI. Acesta este baza pentru direcția pe care compania o repetă în aproape toate anunțurile de la I/O: agenți care pot lucra mai mult, mai repede și mai aproape de aplicațiile pe care utilizatorii le folosesc deja.
About the Author
