Cele mai recente dispozitive pliabile de la Samsung sunt primele care vin cu modelul de inteligență artificială Gemini Nano 4 de la Google, integrat în dispozitiv. Sistemul local alimentează funcțiile Gemini Intelligence, cum ar fi automatizarea sarcinilor. Funcțiile mai avansate precum „Create My Widget”, nu au fost încă lansate.
Gemini Nano 4 integrat în device
La începutul acestui an, Google a anunțat noile modele Gemma 4, care urmau să stea la baza modelului de inteligență artificială de generație următoare al companiei, integrat local în dispozitive: Gemini Nano 4. Inițial se credea că modelul va fi lansat odată cu următoarea serie Pixel. Ei bine, Nano 4 este acum oficial , odată cu lansarea Galaxy Z Fold 8 Ultra, Z Fold 8 și Z Flip 8.
Conform unei postări pe blogul oficial Android, noile dispozitive pliabile Samsung vin cu cel mai recent model de inteligență artificială de la Google, Gemini Nano 4. Postarea precizează, de asemenea, că Nano 4 acceptă peste 140 de limbi, o mai bună înțelegere multimodală și multe altele.
Gemini Nano 4 este, de asemenea, echipat cu funcții Gemini Intelligence pe noile dispozitive pliabile Galaxy. Utilizatorii pot apela la Gemini Intelligence, cu procesorul său Nano 4, pentru a automatiza sarcinile de pe aceste dispozitive. Aceasta include suport pentru acțiuni din lumea reală, cum ar fi comandarea de mâncare și rezervarea de bilete.
Noua funcție Gemini Notebook (cunoscută anterior ca NotebookLM) este, de asemenea, echipată cu Gemini Intelligence și poate transforma imagini, notițe, PDF-uri și alte fișiere în informații rafinate și structurate.
Între timp, mai multe funcții Gemini Intelligence urmează să fie lansate. Există și funcția „Create My Widget”, care va permite utilizatorilor să își proiecteze propriile widget-uri folosind Gemini Intelligence. De asemenea, așteptăm ca modul de dictare „Rambler” al Gboard să fie disponibil pe dispozitive și să transforme în sfârșit gândurile noastre incoerente în notițe coerente.
Google a precizat că noile modele oferă o putere de raționament îmbunătățită, abilități matematice, înțelegere a timpului și capacități de vizualizare a imaginilor. Modelul Full își păstrează o putere de raționament mai mare pentru sarcini complexe, în timp ce modelul Fast este optimizat pentru răspunsuri cu latență mai mică. De fapt, Google susține că modelul Fast este de până la 4 ori mai rapid decât versiunile anterioare și consumă cu până la 60% mai puțină baterie atunci când rulează pe TPU.
About the Author
