Google a impus restricții asupra modului în care Meta poate utiliza modelele sale de inteligență artificială Gemini, după ce nu a reușit să asigure capacitatea de calcul solicitată de gigantul social media, potrivit informațiilor publicate de Financial Times. Decizia nu ar fi vizat exclusiv Meta, ci mai mulți clienți ai Google, însă compania condusă de Mark Zuckerberg ar fi fost printre cele mai afectate de aceste limitări.
Surse anonime citate de publicația britanică susțin că măsura a influențat mai multe proiecte interne ale Meta, iar angajaților li s-ar fi cerut să gestioneze mai atent resursele AI disponibile. Într-un context în care dezvoltarea și rularea modelelor avansate de inteligență artificială presupun costuri uriașe și o cerere tot mai mare de infrastructură, episodul evidențiază dificultățile cu care se confruntă chiar și cele mai mari companii de tehnologie.
Meta apelase inițial la Gemini pentru automatizarea unor procese sensibile, în special în zona de siguranță online. Printre acestea se numărau eliminarea conținutului dăunător și combaterea fraudelor sau a înșelătoriilor desfășurate pe platformele sale. Potrivit aceleiași surse, modelele dezvoltate de Google ar fi oferit rezultate mai bune decât Llama, familia de modele open-source construită chiar de Meta.
Meta caută să reducă dependența de tehnologia rivalilor
În paralel, Meta ar fi început să se bazeze tot mai mult pe propriul model AI, Muse Spark, într-o încercare de a reduce dependența de furnizori externi. Această schimbare de strategie vine într-un moment în care marile companii tehnologice concurează nu doar pentru utilizatori și produse AI, ci și pentru acces la infrastructura critică necesară antrenării și rulării acestor modele.
Cererea pentru putere de calcul a crescut exploziv odată cu avansul inteligenței artificiale generative. Modelele moderne necesită centre de date de mari dimensiuni, cipuri specializate și consum energetic ridicat, ceea ce pune presiune pe costuri și pe capacitatea companiilor de a-și susține ambițiile tehnologice. În acest context, chiar și relațiile comerciale dintre giganți pot deveni fragile atunci când resursele disponibile nu mai acoperă nevoile tuturor clienților.
Situația apare și pe fondul unor măsuri de eficientizare internă anunțate de Meta. La începutul anului, compania le-ar fi comunicat angajaților că intenționează să reducă personalul cu 10%, echivalentul a aproximativ 8000 de posturi, pentru a compensa nivelul ridicat al cheltuielilor. Decizia subliniază presiunea financiară generată de cursa AI, unde investițiile masive în infrastructură, cercetare și produse noi devin tot mai greu de susținut fără ajustări interne importante.
Sursa: Mediafax
About the Author
