Astronomii de la Universitatea din Warwick au confirmat existența a 118 exoplanete cu ajutorul unui nou sistem de inteligență artificială, numit RAVEN. Dintre acestea, 31 sunt lumi identificate recent, ascunse în volume uriașe de date colectate de satelitul TESS al NASA.
Potrivit Mediafax, rezultatele au fost publicate în Monthly Notices of the Royal Astronomical Society și se bazează pe analiza observațiilor provenite de la peste 2,2 milioane de stele, realizate în primii 4 ani ai misiunii TESS.
Inteligența artificială accelerează descoperirea de exoplanete
TESS caută planete din afara Sistemului Solar prin detectarea unor scăderi foarte mici ale luminii stelare. Aceste variații apar atunci când o planetă trece prin fața stelei sale, fenomen cunoscut drept tranzit.
Cercetătorii au folosit RAVEN pentru a analiza aceste semnale și pentru a elimina alarmele false, precum stelele binare sau zgomotul instrumental. Sistemul a validat 118 planete și a identificat peste 2.000 de candidați de calitate, dintre care aproape 1.000 nu mai fuseseră raportați anterior.
Planete cu orbite extreme și sisteme aglomerate
Studiul s-a concentrat pe planetele care orbitează foarte aproape de stelele lor, cu perioade mai mici de 16 zile. Unele dintre noile lumi confirmate fac o rotație completă în mai puțin de 24 de ore.
Printre descoperiri se află și planete din așa-numitul „deșert neptunian”, o zonă în care modelele actuale sugerează că ar trebui să existe puține corpuri de acest tip. Cercetătorii au identificat și sisteme compacte, cu mai multe planete care orbitează aceeași stea.
Ce arată datele NASA analizate cu RAVEN
Analiza arată că aproximativ 9-10% dintre stelele asemănătoare Soarelui găzduiesc o planetă apropiată. Rezultatul confirmă tendințele observate anterior de misiunea Kepler, dar reduce incertitudinile de până la 10 ori.
În cazul „deșertului neptunian”, echipa a calculat că astfel de planete apar în jurul a doar 0,08% dintre stelele similare Soarelui. Este una dintre cele mai precise măsurători realizate până acum pentru această regiune rar populată.
RAVEN, un instrument pentru astronomia bazată pe date
RAVEN arată cât de importantă devine inteligența artificială în cercetarea spațială. Telescoapele moderne produc cantități uriașe de informații, iar sistemele automate pot accelera trierea și validarea descoperirilor.
Pentru astronomie, miza nu este doar descoperirea unor planete noi, ci și înțelegerea modului în care acestea se formează, evoluează și se distribuie în jurul stelelor. Noile rezultate oferă o imagine mai precisă asupra planetelor aflate foarte aproape de stelele lor.
About the Author
