Google a lansat Gemini 3.7 Flash, la numai trei săptămâni după apariția modelului Gemini 3.6 Flash. Noua versiune este orientată în special către programare, dezvoltare web, automatizarea activităților profesionale și agenți AI capabili să folosească mai multe instrumente. Noua versiune este disponibilă dezvoltatorilor prin Gemini API, Google AI Studio, Android Studio și Google Antigravity. Companiile îl pot accesa prin Gemini Enterprise Agent Platform, iar utilizatorii individuali îl primesc prin agentul Gemini Spark, inclus în abonamentele Google AI Pro și Ultra în țările compatibile.
Gemini 3.7 Flash obține rezultate mai bune la programare
Google susține că Gemini 3.7 Flash gestionează mai bine identificarea și rezolvarea problemelor din cod, dar și activitățile desfășurate în mai mulți pași. Modelul ar trebui să se adapteze mai bine atunci când întâlnește blocaje, să solicite clarificări atunci când instrucțiunile sunt ambigue și să necesite mai puține reluări manuale.
În FrontierCode 1.1 Main, benchmark pentru evaluarea calității codului destinat producției, Gemini 3.7 Flash a obținut 43,6%, comparativ cu 34,4% pentru Gemini 3.6 Flash. Rezultatul îl plasează ușor înaintea Claude Sonnet 5, cu 42,7%, și GPT-5.6 Terra, cu 41,3%. Diferența față de generația anterioară este vizibilă și în DeepSWE v1.1, unde noul model ajunge la 65,3%, de la 48,6%. GPT-5.6 Terra rămâne însă în față în această evaluare, cu 69,6%.
Pentru dezvoltare web, Gemini 3.7 Flash a primit un scor Elo de 1.588 în Code Arena. Gemini 3.6 Flash a obținut 1.538, Claude Sonnet 5 a ajuns la 1.541, iar GPT-5.6 Terra la 1.523.
Rezultate mai bune pentru documente și automatizări
Gemini 3.7 Flash a obținut 34% în GDP.pdf, un test care urmărește capacitatea modelelor de a înțelege documente complexe. Rezultatele modelelor comparate de Google au fost de 28% pentru Claude Sonnet 5, 24,7% pentru GPT-5.6 Terra și 16% pentru Muse Spark 1.2. În AutomationBench, dedicat automatizării fluxurilor de lucru din companii, modelul Google a ajuns la 30,4%. GPT-5.6 Terra a obținut 23,6%, Gemini 3.6 Flash 17%, iar Claude Sonnet 5 10,7%.
Aceste rezultate provin din evaluările publicate de Google și nu înseamnă că Gemini 3.7 Flash este superior în orice situație. GPT-5.6 Terra și Claude Sonnet 5 rămân în față în mai multe teste, inclusiv unele dedicate programării de durată, folosirii computerului și sarcinilor multimodale.
Preț promoțional până la sfârșitul anului
Până la 31 decembrie 2026, Gemini 3.7 Flash costă 0,75 dolari pentru un milion de tokeni de input și 3,75 dolari pentru un milion de tokeni generați. De la 1 ianuarie 2027, tarifele vor crește la 1,50 dolari pentru input și 7,50 dolari pentru output. Prețul introductiv este astfel unul dintre argumentele principale ale modelului, mai ales pentru dezvoltatorii care rulează agenți AI la scară largă.
About the Author
